李新德

发布者:沈冬生发布时间:2017-05-19浏览次数:3594

李新德 教授,博士生导师。

2007年12月就职于东南大学自动化学院, 2012年1月至2013年1月作为国家公派访问学者在美国佐治亚理工大学访问交流一年。2016年1月到9月在新加坡国立大学ECE系作Research Fellow。东南大学成贤学院电子与计算机工程学院客座教授。


2010年入选东南大学优秀青年教师培养计划。

2012年入选江苏省青蓝工程人才培养计划。

2013年作为骨干入选江苏省高校优秀创新团队

2013首届东南大学青年骨干教师“井冈山培训”学员

2014年入选东南大学三育人积极分子称号

2014年入选江苏省六大高峰人才培养计划。

2017年入选东南大学国家杰青人才培育计划。


主要研究方向:智能机器人、机器视觉、人机交互、人工智能、智能信息融合和不确定推理等。

兼任中国人工智能学会智能机器人委员会副主任委员、中国人工智能学会青年工作委员会副秘书长、中国自动化学会青年工作委员会常委、中国自动化学会机器人专业委员会委员、IEEE senior member、国际信息融合学会会员;中国航空学会信息融合分会委员(专业组组长);国家863科技计划“先进制造领域”会评专家;国家自然科学基金网评专家, 江苏省自然科学基金网评专家, 江苏省科技成果转化评审专家、山东省重点实验室评估专家。

担任国际杂志IJRAT编委; IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Human-Machine Systems、 IEEE Transactions on Industrial Electronic等杂志特邀审稿人。

在TIE、TIM、自动化学报、电子学报、计算机学报等国内外核心期刊和会议发表SCI、EI收录的论文70余篇,2篇Book Chapter,1本译著,授权国家发明专利17项,软件著作权5个。

入职以来,承担国家自然基金重大、面上、十三五预研等国家级项目10+项,省部级项目7项,其它项目20+项。 

获国际科学贡献奖;省自然科学三等奖;人工智能学会“最佳青年科技成果奖”“十二五航空基金优秀成果奖”;“徐工奖教金”;“常州市人民政府奖教金”;教学竞赛提名奖等。

近几年杂志论文发表情况(部分,注▲表示通讯作者)

【1】 Mohammad Omar Khyam, Xinde Li(李新德),Sam Shuzhi Ge, ,Multiple Access Chirp-based Ultrasonic Positioning, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement , 66(12):3126-3137, 2017. DOI: 10.1109/TIM.2017.2737898.

【2】 Xianghui Li, Xinde Li(李新德▲), Mohammad Omar Khyam, Sam Shuzhi Ge. Robust Welding Seam Tracking and Recognition, IEEE Sensors Journal, 17(17),pp.5609-5617, 2017. 

【3】 Xinde Li(李新德▲), Xianghui Li, Sam Shuzhi Ge, Mohammad Omar Khyam, Chaomin Luo, Automatic Welding Seam Tracking and Identification, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64(9), pp.7261-7271,  2017, DOI :10.1109/TIE.2017.2694399

【4】 Mohammad Omar Khyam, Sam Shuzhi Ge, Xinde Li(李新德), Mark  Pickering,Pseudo-orthogonal Chirp-based Multiple Ultrasonic Transducer Positioning,IEEE Sensors Journal, 17(12): 3832 – 3843, 2017.6 DOI: 10.1109/JSEN.2017.2698470

【5】 Mohammad Omar Khyam, Sam Shuzhi Ge, Xinde Li(李新德), Mark  Pickering,Orthogonal Chirp-based Ultrasonic Positioning, Sensor, 2017, 17(5), 976; doi:10.3390/s17050976

【6】 Mohammad Omar Khyam, Sam Shuzhi Ge, Xinde Li(李新德), Mark  Pickering, Highly