日前，电子与计算机工程学院学生科研成果喜获突破，论文《Embedded system for road damage detection by deep convolutional neural network》已在SCI国际学术刊物《Mathematical Biosciences and Engineering》上发表，2016级电子信息工程专业陈司宇同学为该论文第一作者（指导教师：郁佳佳、朱燕翔），2016级电子信息工程专业章寅同学和2016级电气工程及其自动化章宇航同学分别为第二、三作者。
陈司宇等三位学生依托2018年江苏省大学生实践创新项目《一种通过机器学习进行图像识别的路面缺陷探测系统》，主要针对路面缺陷探测问题进行了深入的研究，利用深度学习算法，构建和训练了基于SSD-MobileNet方法的目标检测模型，搭建了嵌入式系统并进行了测试，成本低，查全率高，有望成为一种有效的路面缺陷探测方案。
学院高度重视培养学生创新科研的兴趣，积极开展大学生实践创新项目和实践实训课程，学术讲座交流活动不断，教师积极且耐心指导学生参与科研活动，努力营造良好的学术氛围。我校学生发表高水平论文，提升了学生投入科研工作的热情，给予学生极大的鼓舞与信心，也是推进我校创新型人才建设发展的良好体现。
